3月19日，阿里大模型产品“通义听悟”发布了多项令人瞩目的新功能，这中间还包括音视频问答助手“小悟”、一键AI改写以及思维导图生成等六大功能。这一更新不仅丰富了通义听悟的功能性，也提升了其在实际应用中的便利性和实用性。

  3月19日，阿里大模型产品“通义听悟”发布了多项令人瞩目的新功能，这中间还包括音视频问答助手“小悟”、一键AI改写以及思维导图生成等六大功能。这一更新不仅丰富了通义听悟的功能性，也提升了其在实际应用中的便利性和实用性。

  音视频问答助手“小悟”的上线，能够说是通义听悟此次更新的一大亮点。小悟通过多语言Query处理、长篇章文本理解、指令演化框架优化及检索增强生成算法，实现了对超长音视频的单记录、跨记录、多语言自由问答。这一功能突破了业界在内容问答方面的音视频时长和文件数限制，为用户更好的提供了更方便快捷和高效的音视频内容理解方式。

  一键AI改写功能则为用户更好的提供了口语转书面表达的解决方案。在日常工作和生活中，我们大家常常需要将口语化的内容转化为书面表达，而这一过程往往耗时耗力。通义听悟的一键AI改写功能，能够智能地将口语内容转化为书面语言，大幅度的提升了工作效率和表达质量。

  此外，思维导图生成功能也极大地丰富了通义听悟的应用场景。用户都能够利用这一功能，将音视频内容转化为思维导图，从而更好地梳理和理解内容结构。这一功能对于学习、会议、研究等场景具有极高的实用价值。

  除了以上三大亮点功能外，通义听悟还支持笔记插入视频时间戳及截图、自动识别音视频文件语种等细节体验升级。这些功能的加入，使得通义听悟在用户体验方面更完善，能够更好地使用户得到满足的实际需求。

  值得一提的是，通义听悟还针对教育领域的用户推出了“高校公益计划”。该计划向所有中国大陆高校师生赠送500小时音视频转写时长，帮他们更好地利用通义听悟进行学习和研究。这一举措不仅体现了阿里对于教育事业的关注和支持，也逐步提升了通义听悟在市场上的竞争力。

  总的来说，通义听悟此次发布的六大新功能，无论是从功能性、实用性还是用户体验方面，都展现出了其强大的技术实力和创新精神。我们有理由相信，在未来的发展中，通义听悟将继续引领行业潮流，为用户所带来更多惊喜和便利。

  根据中研普华产业研究院发布的《2023-2027年中国AI行业全景调研与发展的策略研究咨询报告》显示：

  人工智能大模型正在积极布局千行百业，以赋能各行各业实现智能化升级和数字化转型。随技术的持续不断的发展和进步，人工智能大模型的应用场景范围正在逐步扩大，其深度和广度都在不断提升。

  在金融行业，人工智能大模型通过处理海量数据、进行精准分析和预测，帮助金融机构提升风险管理能力、优化投资决策，并改善客户服务体验。例如，通过自然语言处理技术，大模型能够理解并回答客户的咨询问题，提供个性化的金融建议。

  在工业领域，人工智能大模型的应用也日益广泛。它可以对生产设备做智能监控和维护，预测设备的故障并进行预防性维修，来提升生产效率和减少相关成本。同时，大模型还能够在一定程度上帮助优化生产流程，提升产品质量和降低能耗。

  在政务领域，人工智能大模型可以为政府决策提供科学依据，提高政策制定的精准性和有效性。例如，通过大数据分析和预测，大模型能够在一定程度上帮助政府预测社会持续健康发展趋势，制定更加合理的社会管理政策。

  此外，人工智能大模型还在交通、医疗、教育等领域发挥着及其重要的作用。在交通领域，大模型可以优化交通流量管理，提高道路使用效率;在医疗领域，大模型可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定;在教育领域，大模型可以个性化推荐学习资源，提高学生的学习效率。

  随着人工智能技术的持续不断的发展，未来人工智能大模型的应用将更广泛和深入。它将与各行业深层次地融合，推动各行各业的智能化升级和数字化转型，为经济社会持续健康发展注入新的动力。同时，我们也要关注到人工智能大模型可能带来的挑战和问题，如数据隐私、算法偏见等，并积极寻求解决方案以确保其健康、可持续的发展。

  首先，大模型市场正处于快速发展阶段，其应用已经逐渐从企业内部项目扩展到多个领域。随技术的进步，大模型的规模也在不断的提高，通过并行计算、软硬件协同等技术，大模型的算力得到了有效增强。此外，一些小参数模型也在悄然兴起，这主要是出于实际落地方面的考虑。

  其次，大模型的应用正在向多领域通用方向发展。大模型的初心是使训练出来的模型具备不相同的领域的认知力，从而既有泛化的能力，又有自我进化的能力。近期，多模态预训练大模型的出现，进一步证明了大模型在多领域应用的可能性。未来，大模型将致力于构建通用的AI算法底层架构，将模型的认知力从单领域泛化到多领域融合，并在不同场景中实现自我生长。

  然而，大模型市场的发展也面临着一些挑战。一方面，我国大模型的发展仍处于早期阶段，存在诸多不足之处，如要素缺乏统筹、开发过程缺乏协作、行业落地困难、赋能实体经济不足等问题。

  另一方面，市场上存在“一窝蜂”式的现象，一旦有一个企业发布了大模型，其他公司往往会紧随其后推出类似的产品，这可能会引起市场过于拥挤，同质化竞争加剧，最终影响行业的创新和发展。

  为了推动大模型市场的健康发展，需要客观评估大模型的能力和应用场景，避免过度炒作和跟风。同时，应提供充分的技术背景和实验数据，让用户和行业能了解大模型的性能和限制。此外，鼓励多个厂商和机构参与大模型的研发和应用，促进行业的多元竞争和技术进步，以及厂商之间的合作和技术共享，避免重复开发和资源浪费。

  最后，有必要注意一下的是，大模型开放开源是大势所趋。开放平台将推动大模型技术的普及和应用，降低技术门槛，促进创新。同时，这也需要行业内的各方一起努力，构建良好的生态环境，推动大模型技术的持续进步和发展。

  综上所述，大模型市场现状既充满了机遇，也面临着挑战。在推动大模型技术发展的同时，也要关注并解决其存在的问题，以实现大模型市场的健康、可持续发展。

  2023 上半年，全球AI领域共计发生融资 1387 件，筹集融资金额255亿美元，平均融资金额达 2605万美元。国内披露获得投资的大模型公司大约 20 家，融资额普遍在千万到数亿元之间。

  其中，获得融资金额最多的是大模型初创公司 MiniMax，6 月 1 日完成了超 2.5 亿美元的新一轮融资，估值超 12 亿美元。

  根据测算，2023 年，全球大模型市场规模将达到210亿美元，到2028 年，其规模将达到1095亿美元。而中国大模型产业市场规模将达到147亿元人民币，并在2028年达到1179亿元。

  更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。

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